Производительность параллельных вычислений. Java 8 [5 min reading]

Benchmark

В предыдущих двух постах мы разобрались с тем, как устроен data parallelism в Stream API. Теперь можем двигаться к самому важному - что все это нам дает. Вроде бы все очевидно - чем больше ядер - тем больше задач мы можем выполнить параллельно - тем быстрее мы получаем результат. Но давайте по порядку.

Fork/Join Framework. Параллельные вычисления. Java 8 [5 min reading]

1. Fork/Join Framework

Запустить вычисления параллельно в Java 8 можно всего лишь изменением вызова одного метода. Если у вас уже есть Stream объект вы можете вызвать у него parallel(). Если у вы получаете Stream из коллекции, тогда делайте это через parallelStream().

Параллельные вычисления основаны в Java на разбивке задачи на подзадачи, решение каждой из них параллельно в отдельном потоке, последующием объединение результатов. За это отвечает fork/join framework.